Observabilité — 05 — SLO, SLI, SLA et error budgets
Définir et mesurer la fiabilité d'un service : SLI (ce qu'on mesure), SLO (l'objectif), SLA (le contrat), error budget (ce qu'il reste). Exemples PromQL et calculs concrets.
Articles : observabilité
7 articles sur le thème "observabilité".
Observabilité — 06 — Alerting : symptômes vs causes, pager fatigue, runbooks
Construire des alertes actionnables : alerter sur les symptômes plutôt que les causes, réduire le bruit, écrire des runbooks utiles. Prometheus Alertmanager et Grafana.
Observabilité — 03 — Traces distribuées : spans, context propagation, sampling
Comment les traces distribuées relient les services entre eux. Spans, context propagation W3C TraceContext, stratégies de sampling. Exemples TypeScript et Python.
Observabilité — 00 — Les 3 piliers : logs, métriques, traces
Introduction à l'observabilité : la différence entre monitoring et observabilité, les 3 piliers (logs, métriques, traces) et pourquoi tu as besoin des trois.
Observabilité — 04 — OpenTelemetry : SDK TypeScript et Python, auto-instrumentation
Instrumenter une API TypeScript et Python avec OpenTelemetry : auto-instrumentation, traces manuelles, métriques custom, export OTLP vers Jaeger et Prometheus.
Observabilité — 02 — Métriques : compteurs, jauges, histogrammes, RED et USE
Les 4 types de métriques Prometheus, les méthodes RED et USE pour choisir quoi mesurer, et l'implémentation avec prom-client (TypeScript) et prometheus-client (Python).
Observabilité — 01 — Logs structurés : JSON, corrélation, niveaux
Passer des logs texte aux logs JSON structurés. Niveaux de log, correlation ID, aggregation. Implémentation avec pino (TypeScript) et structlog (Python).