Observabilité — 00 — Les 3 piliers : logs, métriques, traces
Introduction à l'observabilité : la différence entre monitoring et observabilité, les 3 piliers (logs, métriques, traces) et pourquoi tu as besoin des trois.
Articles : logs
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Observabilité — 01 — Logs structurés : JSON, corrélation, niveaux
Passer des logs texte aux logs JSON structurés. Niveaux de log, correlation ID, aggregation. Implémentation avec pino (TypeScript) et structlog (Python).
Logstash pour les devs - 27 - Cas pratique : centraliser des logs applicatifs
Pipeline complet pour collecter, parser et visualiser des logs d'une application Node.js avec Filebeat, Logstash, Elasticsearch et Kibana.
Logstash pour les devs - 04 - Inputs stdin et file : lire des donnees locales
Les deux premiers input plugins : stdin pour tester et file pour lire des fichiers de logs. Sincedb, start_position et file rotation.
Logstash pour les devs - 19 - Gerer le multiline : stack traces et logs multi-lignes
Configurer le multiline dans Logstash et Filebeat pour des stack traces Java, des logs Python et des requêtes SQL.
Logstash pour les devs - 09 - Le filtre Grok : parser n'importe quel log
Grok est LE filtre Logstash. Patterns predefinis, patterns custom, debugger en ligne et exemples Apache, Nginx, syslog.
Docker pour les devs - 27 - Gerer les logs comme un adulte
Logging drivers, rotation, logs structures, centralisation et les principes 12-factor pour ne plus perdre tes logs.
Docker pour les devs - 19 - Debugger ses conteneurs
docker logs, docker exec, docker inspect et toutes les techniques pour comprendre pourquoi un conteneur plante.
Linux pour les devs - 16 - Les logs : lire, filtrer, comprendre
journalctl, /var/log/, logrotate, grep et tail : tout ce qu'il faut pour exploiter les logs sur Linux.
Regex - 15 - Parsing du monde réel
Exemples concrets de parsing avec regex : logs, CSV, attributs HTML et git log, avec construction étape par étape.